گراف دانش گوگل چیست؟ معرفی انواع Knowledge Graph + ساخت گراف دانش

گراف دانش گوگل چیست؟ معرفی انواع Knowledge Graph + ساخت گراف دانش

تاریخ انتشار: 8 مرداد 1399

تعداد بازدید: 0 نفر

در دنیای امروز که اطلاعات با سرعت برق‌آسا تولید و منتقل می‌شوند، توانایی درک و سازماندهی داده‌ها برای موتورهای جستجو به یک ضرورت تبدیل شده است. یکی از برجسته‌ترین دستاوردهای گوگل در این زمینه، گراف دانش (Google Knowledge Graph) است؛ سیستمی که فراتر از نمایش نتایج ساده، اطلاعات را به‌صورت هوشمند و مرتبط به کاربر ارائه می‌دهد. گراف دانش نه تنها پاسخ‌های دقیق‌تری می‌دهد، بلکه روابط بین مفاهیم، افراد، مکان‌ها و اشیاء را به شکلی قابل فهم و تعاملی نمایش می‌دهد. این ابزار، پلی است میان داده‌ها و فهم انسانی، و باعث می‌شود کاربران به جای جستجوی پراکنده، به یک تجربه جستجوی هوشمند و هدفمند دست پیدا کنند.
با نگاهی دقیق‌تر به گراف دانش، می‌توانیم کشف کنیم که چگونه این فناوری بهینه‌سازی محتوا، تجربه کاربری و دسترسی سریع به اطلاعات را متحول کرده است.


گراف دانش گوگل یا نالج گراف (Knowledge Graph) چیست؟

گراف دانش گوگل


گراف دانش گوگل، یا همان Knowledge Graph، یک پایگاه داده عظیم و هوشمند است که اطلاعات را نه به صورت جداگانه بلکه به شکل شبکه‌ای از روابط میان مفاهیم، افراد، مکان‌ها و اشیاء سازماندهی می‌کند. به عبارت ساده‌تر، گوگل با این فناوری می‌تواند ارتباط بین موجودیت‌ها را درک کند و پاسخ‌هایی دقیق‌تر، مرتبط‌تر و مفهومی به کاربران ارائه دهد.
این سیستم، فراتر از جستجوی سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی عمل می‌کند و تلاش دارد تا معنی و مفهوم واقعی پشت سوالات کاربران را بفهمد. به کمک گراف دانش، وقتی شما درباره یک شخص، مکان یا موضوع خاص جستجو می‌کنید، گوگل علاوه بر ارائه لینک‌ها، اطلاعات کلیدی، تصاویر، تاریخچه و روابط مرتبط را در باکس دانش (Knowledge Panel) نشان می‌دهد؛ چیزی که تجربه جستجو را سریع‌تر، هدفمندتر و تعاملی‌تر می‌کند.
به طور خلاصه، گراف دانش گوگل باعث می‌شود که موتور جستجو هوشمندتر از همیشه عمل کند و دنیایی از داده‌ها را به شکلی قابل فهم و کاربردی برای کاربران ارائه دهد.

انواع گراف دانش

انواع گراف دانش


گراف دانش گوگل تنها یک نوع واحد نیست؛ بلکه شامل چندین نوع و دسته‌بندی است که هرکدام نقش متفاوتی در سازماندهی و نمایش اطلاعات دارند. شناخت این انواع، درک بهتری از عملکرد گراف دانش و نحوه استفاده آن در سئو و تجربه کاربری به ما می‌دهد.
  • گراف دانش عمومی (General Knowledge Graph):

    این نوع، شامل داده‌های عمومی درباره افراد مشهور، مکان‌ها، وقایع تاریخی و موضوعات علمی است. هدف آن ارائه پاسخ‌های سریع و دقیق به جستجوهای عمومی کاربران است. برای مثال، وقتی نام یک شخصیت معروف را جستجو می‌کنید، اطلاعات کلیدی او در باکس دانش نشان داده می‌شود.
  • گراف دانش تخصصی (Domain-Specific Knowledge Graph):

    این گراف‌ها برای صنایع و حوزه‌های خاص طراحی شده‌اند، مانند پزشکی، تجارت یا تکنولوژی. داده‌ها در این گراف‌ها دقیق‌تر و مرتبط با نیازهای خاص کاربران پردازش می‌شوند. به عنوان مثال، یک گراف دانش پزشکی می‌تواند روابط میان بیماری‌ها، علائم و درمان‌ها را به شکل هوشمند نشان دهد.
  • گراف دانش سازمانی (Enterprise Knowledge Graph) :

    این نوع معمولاً توسط شرکت‌ها و سازمان‌ها استفاده می‌شود تا اطلاعات داخلی، محصولات و خدمات خود را به شکل شبکه‌ای از مفاهیم و روابط مدیریت کنند. این گراف‌ها باعث می‌شوند تیم‌ها بتوانند داده‌ها را سریع‌تر پیدا کنند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری داشته باشند.
  • گراف دانش اجتماعی :(Social Knowledge Graph)

    این گراف‌ها روابط میان افراد، گروه‌ها و شبکه‌های اجتماعی را نشان می‌دهند. هدف آن درک ارتباطات انسانی و ارائه توصیه‌ها یا محتوای مرتبط به کاربران است، مشابه کاری که شبکه‌های اجتماعی بزرگ انجام می‌دهند.
با ترکیب این انواع، گراف دانش گوگل قادر است همه‌جانبه و هوشمندانه عمل کند و تجربه‌ای دقیق، سریع و مفهومی از جستجو را برای کاربران فراهم کند.


مزایای گراف دانش گوگل

مزایای گراف دانش گوگل


گراف دانش گوگل فراتر از یک ابزار ساده جستجو عمل می‌کند و مزایای متعددی برای کاربران، وب‌سایت‌ها و کسب‌وکارها به همراه دارد. شناخت این مزایا به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از اهمیت این فناوری و تاثیر آن بر تجربه کاربری و سئو داشته باشید.
  1. دسترسی سریع به اطلاعات دقیق:

    با گراف دانش، کاربران می‌توانند به جای مرور چندین لینک، اطلاعات کلیدی و مرتبط را به‌صورت مستقیم در باکس دانش مشاهده کنند. این باعث می‌شود زمان جستجو کاهش یافته و پاسخ‌ها سریع‌تر در دسترس باشند.
  2. ارتباط مفهومی میان داده‌ها:

    گراف دانش نه تنها اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند، بلکه روابط میان مفاهیم، افراد و اشیاء را هم درک می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود پاسخ‌ها مرتبط‌تر و جامع‌تر باشند و تجربه جستجو از حالت سنتی به تجربه‌ای هوشمند و مفهومی تبدیل شود.
  3. بهبود تجربه کاربری : (UX)

    ارائه اطلاعات به صورت بصری، تعاملی و سازماندهی‌شده باعث می‌شود کاربران راحت‌تر اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند و تجربه‌ای دلپذیرتر از جستجو داشته باشند.
  4. افزایش دیده‌شدن برندها و محتوا:

    کسب‌وکارها با حضور در گراف دانش و نمایش اطلاعات کلیدی در Knowledge Panel می‌توانند اعتبار و دیده‌شدن آنلاین خود را افزایش دهند و کاربران را سریع‌تر به منابع رسمی و معتبر خود هدایت کنند.
  5. پشتیبانی از سئو و بهینه‌سازی محتوا:

    گراف دانش با فهم روابط بین موجودیت‌ها، به گوگل کمک می‌کند محتوای وب‌سایت‌ها را هوشمندانه‌تر ایندکس و رتبه‌بندی کند. این یعنی بهبود سئو سایت و افزایش شانس دیده‌ شدن محتوا در نتایج جستجوی مرتبط.


نالج گراف چه تاثیری بر سئو سایت دارد؟

نالج گراف چه تاثیری بر سئو سایت دارد؟


گراف دانش یا Knowledge Graph گوگل نه تنها تجربه جستجو را برای کاربران بهبود می‌بخشد، بلکه تاثیر مستقیم و قابل توجهی بر سئو سایت‌ها دارد. در واقع، فهم گوگل از موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها می‌تواند تعیین‌کننده چگونگی رتبه‌بندی و دیده‌شدن محتوا باشد.
  1. افزایش دیده‌شدن در نتایج جستجو:

    سایت‌هایی که اطلاعات آن‌ها در گراف دانش نمایش داده می‌شود، معمولاً در باکس دانش یا Knowledge Panel ظاهر می‌شوند. این حضور باعث می‌شود کاربران سریع‌تر سایت را ببینند و احتمال کلیک و تعامل افزایش یابد.
  2. بهبود ارتباط محتوا با مفاهیم کلیدی:

    گراف دانش کمک می‌کند گوگل موجودیت‌ها و روابط بین مفاهیم محتوا را بهتر درک کند. وقتی محتوای شما به شکل واضح با یک موجودیت مرتبط باشد، احتمال رتبه گرفتن در جستجوهای مرتبط بیشتر می‌شود.
  3. تقویت اعتبار و اعتماد سایت:

    نمایش اطلاعات سایت یا برند در باکس دانش باعث افزایش اعتبار برند و اعتماد کاربران می‌شود. گوگل سایت‌هایی که توسط گراف دانش پشتیبانی می‌شوند را به عنوان منابع معتبرتر در نظر می‌گیرد.
  4. بهبود سئو معنایی :(Semantic SEO)

    با استفاده از موجودیت‌ها و داده‌های ساختاریافته، سایت‌ها می‌توانند سئوی معنایی خود را تقویت کنند. این یعنی محتوای سایت نه فقط براساس کلمات کلیدی، بلکه براساس معنای واقعی و ارتباط آن با مفاهیم دیگر رتبه می‌گیرد.
  5. افزایش نرخ کلیک و تعامل کاربر:

    حضور در باکس دانش و نمایش اطلاعات کوتاه و مفید، کاربران را به کلیک کردن و تعامل بیشتر با سایت ترغیب می‌کند، که این خود یک شاخص مثبت برای الگوریتم گوگل محسوب می‌شود.

چگونه برای کسب‌و‌کار خود نالج گراف یا گراف دانش بسازیم؟

چگونه برای کسب‌و‌کار خود نالج گراف یا گراف دانش بسازیم؟


ساخت گراف دانش برای کسب‌وکار به شما کمک می‌کند اعتبار برند را افزایش دهید، دیده‌شدن در گوگل را بهبود ببخشید و تجربه کاربری بهتری ارائه دهید. در ادامه، مراحل کلیدی برای ایجاد گراف دانش حرفه‌ای آورده شده است:
  • شناسایی موجودیت‌های کلیدی کسب‌وکار:

    اولین گام، تعیین موجودیت‌های اصلی کسب‌وکار است. این موجودیت‌ها می‌توانند شامل نام برند، محصولات، خدمات، مدیران و مکان‌ها باشند. شناسایی دقیق موجودیت‌ها پایه‌ای است برای ساخت گراف دانش هدفمند.
  • ایجاد روابط منطقی بین موجودیت‌ها:

    موجودیت‌ها باید با یکدیگر به شکل شبکه‌ای و مفهومی مرتبط شوند. برای مثال، محصول A متعلق به برند X است یا مدیر B مسئول بخش Y است. این ارتباطات به گوگل کمک می‌کنند تا معنی واقعی محتوا و کسب‌وکار شما را درک کند.
  • استفاده از داده‌های ساختاریافته :(Structured Data)


    استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • با استفاده از اسکیما مارک آپ (Schema.org( و JSON-LD می‌توانید اطلاعات موجودیت‌ها را به گوگل ارائه کنید. این داده‌ها شامل اطلاعات تماس، ساعات کاری، توضیح محصولات، مقالات و رویدادهای کسب‌وکار هستند.
  • ثبت کسب‌وکار در پایگاه‌های معتبر:

    برای افزایش اعتبار، کسب‌وکار خود را در Google My Business، ویکی‌پدیا و دیگر منابع معتبر ثبت کنید. این کار شانس دیده‌شدن اطلاعات شما در باکس دانش گوگل را افزایش می‌دهد.
  • تولید محتوای مرتبط و با کیفیت:

    محتوای سایت شما باید با موجودیت‌ها و روابط تعریف‌شده همخوانی داشته باشد. مقالات، بلاگ‌ها و صفحات محصولات باید به شکلی تولید شوند که مفاهیم مرتبط و کلیدواژه‌های معنایی را پوشش دهند.
  • نظارت و به‌روزرسانی مداوم:

    گراف دانش پویا است؛ بنابراین باید اطلاعات موجودیت‌ها، روابط و محتوای سایت را به‌طور منظم به‌روزرسانی کنید تا گوگل همواره اطلاعات صحیح و به‌روز را نمایش دهد.

تفاوت گراف دانش و Rich Snippet

تفاوت گراف دانش و Rich Snippet


اگرچه هر دو مفهوم در دنیای سئو و نمایش اطلاعات در نتایج جستجوی گوگل اهمیت دارند، اما گراف دانش (Knowledge Graph) و ریچ اسنیپت (Rich Snippet) اهداف و عملکردهای متفاوتی دارند.
  • گراف دانش :(Knowledge Graph)

    گراف دانش یک پایگاه داده هوشمند و شبکه‌ای از موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها است. گوگل با استفاده از این گراف، اطلاعات مرتبط با افراد، مکان‌ها، محصولات و مفاهیم را به صورت باکس دانش (Knowledge Panel) نمایش می‌دهد. هدف اصلی آن درک معنا و مفهوم محتوا و روابط میان موجودیت‌ها است تا پاسخ‌های دقیق، مرتبط و مفهومی به کاربران ارائه شود.
  • ریچ اسنیپت :(Rich Snippet)

    ریچ اسنیپت‌ها بخش‌هایی از محتوا هستند که با داده‌های ساختاریافته (Structured Data) در نتایج جستجو برجسته می‌شوند. این می‌تواند شامل ستاره‌های امتیازدهی، قیمت محصول، زمان پخت یک دستور غذا، یا تاریخ رویدادها باشد. هدف اصلی ریچ اسنیپت جلب توجه کاربر و افزایش نرخ کلیک (CTR) است، بدون اینکه الزاما معنای کامل موجودیت‌ها را پردازش کند.
  • تفاوت کلیدی:

    • گراف دانش بر روابط بین موجودیت‌ها و معنا تمرکز دارد و اطلاعات را به شکل یک شبکه مفهومی ارائه می‌دهد.
    • ریچ اسنیپت بر نمایش جذاب و قابل مشاهده داده‌های خاص در نتایج جستجو تمرکز دارد تا کاربر سریع‌تر روی لینک کلیک کند.
به بیان ساده، می‌توان گفت که گراف دانش ذهن گوگل را برای درک معنا و ارتباطات روشن می‌کند، در حالی که ریچ اسنیپت‌ها ظاهر نتایج را جذاب و کاربرپسند می‌کنند.


جمع‌ بندی

گراف دانش گوگل یا Knowledge Graph تحولی اساسی در دنیای جستجو ایجاد کرده است. این سیستم با درک روابط میان موجودیت‌ها و مفاهیم، نه تنها تجربه کاربری را سریع‌تر و هدفمندتر می‌کند، بلکه بر سئو، دیده‌شدن برند و اعتبار آنلاین کسب‌وکارها تاثیر قابل توجهی دارد.
ساخت و بهینه‌سازی گراف دانش برای کسب‌وکارها، شامل شناسایی موجودیت‌ها، تعریف روابط، استفاده از داده‌های ساختاریافته و ثبت اطلاعات در منابع معتبر است. با انجام این مراحل، گوگل قادر خواهد بود محتوا و برند شما را به شکلی هوشمند، دقیق و مرتبط در باکس دانش نمایش دهد.
در نهایت، ترکیب گراف دانش با ریچ اسنیپت‌ها و محتوای بهینه‌شده باعث می‌شود سایت شما در نتایج جستجو برجسته، قابل اعتماد و تعاملی باشد؛ تجربه‌ای که هم برای کاربران ارزشمند است و هم برای رشد و موفقیت آنلاین کسب‌وکار شما حیاتی محسوب می‌شود.


سوالات متداول

۱. گراف دانش گوگل چیست و چگونه کار می‌کند؟

گراف دانش یک پایگاه داده هوشمند است که اطلاعات را به شکل شبکه‌ای از موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها سازماندهی می‌کند. گوگل با این فناوری قادر است پاسخ‌های دقیق، مرتبط و مفهومی به کاربران ارائه دهد.

۲. حضور در گراف دانش چه تاثیری بر سئو دارد؟

نمایش اطلاعات سایت یا برند در باکس دانش باعث افزایش دیده‌شدن، اعتبار برند و نرخ کلیک می‌شود و به گوگل کمک می‌کند محتوای شما را به شکل هوشمندانه‌تر رتبه‌بندی کند.

۳. چگونه می‌توان برای کسب‌وکار خود گراف دانش ساخت؟

با شناسایی موجودیت‌ها، تعریف روابط بین آن‌ها، استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data) و ثبت اطلاعات در منابع معتبر مانند Google My Business، ویکی‌پدیا و دیگر پایگاه‌های قابل اعتماد.

۴. تفاوت گراف دانش و ریچ اسنیپت چیست؟

گراف دانش بر معنا و روابط بین موجودیت‌ها تمرکز دارد، در حالی که ریچ اسنیپت‌ها ظاهر نتایج جستجو را جذاب و تعاملی می‌کنند و بر افزایش نرخ کلیک متمرکزند.

مجموعه وب وان با داشتن چندین نمونه کار موفق در زمینه سئو سایت فروشگاهی و شرکتی آماده ارائه خدمات به مشتریان خود می باشد. جهت مشاوره و استعلام تعرفه سئو سایت با کارشناسان ما در تماس باشید.


اشتراک گذاری:

منتظر پیام های شما هستیم

لطفا نام را وارد کنید
لطفا تلفن خود را وارد کنید

نظری یافت نشد


021-41658